Pular para o conteúdo principal

Cientista de Dados - Senior

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time. Esse profissional será responsável pela otimização de modelos estatísticos e na condução de estudos analíticos gerais. O profissional atuará de forma autônoma e colaborativa, focando prover soluções baseadas em dados/AI na tomada de decisões garantindo modelos de qualidade e consistentes. O ambiente é dinâmico e o profissional terá que se relacionar com diversas áreas no decorrer dos projetos.


Então, se você entende que este é o caminho em direção aos seus sonhos, movido por projetos desafiadores, uma carreira bem desenvolvida e o propósito de impactar uns aos outros, todos os dias: venha fazer parte deste vasto mundo Solutis. 

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia: (Atividades que vai realizar)


  • Identificar e atuar proativamente em otimização de processos/desenvolvimentos e em novas metodologias analíticas;
  • Desenvolver estudos que auxiliam na tomada de decisão estratégicas;
  • Realizar atividades de tratamento de bases de dados, por meio da extração e validação de informações;
  • Explorar novas informações disponíveis nos ecossistemas de bases, por meio do conhecimento de programação e gerenciamento de banco de dados;
  • Avaliar o desempenho dos modelos utilizados pela Organização para medir o grau de exposição ao risco e propor adequações e/ou ajustes que agreguem valor ao negócio, com vistas ao cumprimento de demandas regulatórias e/ou da Diretoria;
  • Revisar e validar os novos modelos, emitindo pareceres sobre a adequação dos critérios de desenvolvimento e capacidade preditiva dos modelos e sua assertividade;
  • Testes de aderência das estimativas dos modelos aos resultados obtidos, com vistas a amparar o processo de validação do sistema de mensuração, teste de estresse e backtesting;
  • Elaborar relatórios de validação de modelos e apresentar os resultados.

Requisitos e qualificações

Pra mandar bem nessa oportunidade você precisa manjar das tecnologias: (Conhecimentos técnicos obrigatórios)


  • Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Sistemas da Informação ou correlatas.
  • Conhecimentos em modelagem geral: bancos, seguradoras, telecomms, varejo em geral etc;
  • Experiência em Recuperação de Crédito (conhecimentos em Modelagem, Indicadores, Estratégias, Estudos Ad-hocs, etc.);
  • Experiência com algoritmos de machine learning (árvores, ensemble models, redes neurais, etc)
  • Experiência em programação com linguagens e experiência em manipulação de grandes volumes de dados;
  • Comunicação efetiva e gerenciamento eficaz do tempo;
  • Colaboração e trabalho em equipe;
  • Foco em otimização de resultados.


Vai ser bom se você também tiver: (Conhecimentos técnicos desejáveis, que serão um diferencial)


  • Conhecimento em modelagem preditiva e otimização matemática;
  • Conhecimento em técnicas de modelagem (regressão logística, árvore de decisão, ajuste de séries temporais, inferência causal, técnicas de machine learning);
  • Conhecimento avançado em Matemática Financeira e produtos bancários.

O que não abrimos mão: (Soft Skills)


  • Habilidade em comunicar eficazmente com equipes de negócios e TI
  • Disposição para aprender continuamente e acompanhar as atualizações e recursos é uma competência valiosa.
  • Mindset focado em construir soluções criativas;
  • Capacidade de aprender com experiências de outros como também compartilhar suas próprias experiências;
  • Ser apaixonado por tecnologia;
  • Comprometimento em um ambiente voltado a entregas de alta colaboração.

Informações adicionais

Para esta posição oferecemos:


  • Salário CLT Full;
  • Vale Refeição ou Alimentação (Alelo);
  • Vale Transporte (sempre que houver o deslocamento);
  • Auxílio Home Office (proporcional aos dias em que atuará nesta modalidade);
  • Assistência Médica Sulamérica;
  • Assistência Odontológica Sulamérica;
  • Seguro de Vida;
  • Parcerias (Curso de idiomas, ensino, livraria, restaurante, entre outras);
  • Gympass;
  • Allya;
  • Day Off;
  • Premiação por indicações;
  • Inside Out (Ocorre todas as sextas-feiras. Evento da galera voltado para troca de conhecimento);
  • Oportunidade de crescimento profissional.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem de Perfil
  3. Etapa 3: Entrevista RH
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Teste Técnico (opcional)
  6. Etapa 6: Entrevista Gestor
  7. Etapa 7: Entrevista com Cliente (opcional)
  8. Etapa 8: Carta Proposta
  9. Etapa 9: Contratação

A Solutis é Digital!

Somos apaixonados por tecnologia e esse valor está presente em nossas ações e proposta de trabalho. Ambiente descontraído e criativo, horário flexível, possibilidade de trabalho home office, eventos e programas internos com games... Isso faz parte do nosso dia-a-dia.

Engajamento, busca intensa por conhecimento, empatia e criatividade são a nossa receita para cultivar e colher, sempre, o melhor resultado tecnológico.


Essa é a Solutis, flexível, acolhedora, inquieta, amante da tecnologia e de tudo que ela nos proporciona de mais incrível.

Venha fazer parte do nosso time!